Математические методы распознавания образов

  • Мазуров В.Д.
  • Издательство: УралГУ
  • Год издания: 2010
  • Кол.страниц: 102
  • Язык: русский
  • Формат: PDF
  • Размер: 8.8 Mb
Задачи распознавания образов связаны с классификацией объектов, которая подчинена некоторой цели. Существуют различные направления формализации задач распознавания, приводящие к множеству математических постановок. Одно из направлений использует теорию и методы решения систем линейных неравенств. Именно это направление, основанное на алгебраической теории линейных неравенств, развитой С. Н. Черниковым, представлено в данной книге.
Общая структура курса, излагаемого в книге, такова: рассматриваются математические модели классификации; вычислительные методы распознавания образов, главным образом, итерационные методы решения систем линейных неравенств; приложения, в том числе в математическом программировании,
экономике, технике, биологии и Медицине. Следует подчеркнуть возрастающую роль итерационных методов распознавания образов и математического
программирования (в частности, методов фейеровского типа, развитых в работах И.И. Ерёмина). Это связано с усложнением практических задач, ростом их нестационарности, увеличением размерности.

Скачать бесплатно Математические методы распознавания образов

можно по следующим ссылкам:
Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста.
Возможно вы не авторизированны на сайте.
Рекомендуем Вам пройти быструю регистрирацию либо зайти на сайт под своим именем
F.A.Q. Правообладатель?
Комменатрии

Добавить комментарий

Включите эту картинку для отображения кода безопасностиобновить если не виден код