Математические методы распознавания образов
- Издательство: УралГУ
- Год издания: 2010
- Кол.страниц: 102
- Язык: русский
- Формат: PDF
- Размер: 8.8 Mb
Задачи распознавания образов связаны с классификацией объектов, которая подчинена некоторой цели. Существуют различные направления формализации задач распознавания, приводящие к множеству математических постановок. Одно из направлений использует теорию и методы решения систем линейных неравенств. Именно это направление, основанное на алгебраической теории линейных неравенств, развитой С. Н. Черниковым, представлено в данной книге.
Общая структура курса, излагаемого в книге, такова: рассматриваются математические модели классификации; вычислительные методы распознавания образов, главным образом, итерационные методы решения систем линейных неравенств; приложения, в том числе в математическом программировании,
экономике, технике, биологии и Медицине. Следует подчеркнуть возрастающую роль итерационных методов распознавания образов и математического
программирования (в частности, методов фейеровского типа, развитых в работах И.И. Ерёмина). Это связано с усложнением практических задач, ростом их нестационарности, увеличением размерности.
экономике, технике, биологии и Медицине. Следует подчеркнуть возрастающую роль итерационных методов распознавания образов и математического
программирования (в частности, методов фейеровского типа, развитых в работах И.И. Ерёмина). Это связано с усложнением практических задач, ростом их нестационарности, увеличением размерности.
